📚 Book Review – Livre – Petit cours d’autodĂ©fense intellectuelle

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☞ L’auteur Ă©crit livre pour aider le commun des consommateurs d’information Ă  se familiariser avec les tactiques qu’utilisent les mĂ©dias pour manipuler l’information. 

J’ai lu « Petit cours d’autodĂ©fense intellectuelle », Ă  la fin de mon premier bac et il m’a aidĂ© Ă  voir la grande valeur des outils qui m’avaient Ă©tĂ© donnĂ©s par mon passage Ă  l’universitĂ©. Je te partage ici les points que je trouve importants.

Contenu

Le Langage

☞ La langue est un des principals vĂ©hicules Ă  travers lequel on reçoit l’information des mĂ©dia. Cela Ă©tant, il faut savoir repĂ©rer les Ă©lĂ©ments qui pourraient distordre le message ou distordre notre perception des faits.

Voici ce dont il faut se méfier:

  • L’imprĂ©cision
  • Le vocabulaire comme reflet des idĂ©ologies de la culture (sexisme, racisme, classistes, ethnocentristes, Ăągistes)
  • L’ambiguĂŻtĂ©
  • L’accentuation «VERBAL!» ou ÉCRIT!
  • Les weasel words (i.e.: peut, contribue Ă , tend Ă  …)
  • Jargon et pseudo-expertise
  • Le manque de dĂ©finitions

Figures de Rhétorique

☞ Les figures de rhĂ©torique sont des figures qui contribuent Ă  persuader l’auditoire. Savoir repĂ©rer celles qui sont ambigĂŒes peut aider Ă  reconnaĂźtre un orateur biaisĂ©:

  • Amphibologie: figure de rhĂ©torique qui permet de produire des Ă©noncĂ©s Ă  interprĂ©tations multiples porte le nom d’amphibologie. 

Erreurs de Logique

☞ Certes la logique peut aider Ă  dĂ©mĂȘler les choses grĂące Ă  la raison, mais certaines chaines de causes et d’effets se prĂ©sentent comme valides alors qu’elles sont erronĂ©es et certains stratagĂšmes produisent de faux arguments.

☞ RepĂ©rer leur usage dĂ©masque le discours malhonnĂȘte:

Raisonnement Fautifs

  • Syllogismes
  • Paralogismes
    • Non Sequitur
    • Modus Ponens
    • Modus Tollens

StratagĂšmes Argumentatifs

  • GĂ©nĂ©ralisation hĂątive
  • Le hareng fumĂ© (pour que l’odeur de poisson distraye les poursuivants)
  • L’argumentum ad hominem: argument conter la personne
  • L’appel Ă  l’autoritĂ©
  • Begging the question (raisonnement circulaire) (on suppose dĂ©jĂ  dans les prĂ©misses, ce qu’on voudrait Ă©tablir en conclusion
  • Post hoc ergo procter hoc: aprĂšs ceci, donc Ă  cause de ceci
  • Ad populum: (en appeler) Ă  la foule
  • Paralogisme de composition: gĂ©nĂ©raliser Ă  un tout les caractĂ©ristiques d’une partie
  • Paralogisme de division: gĂ©nĂ©raliser Ă  une partie les caractĂ©ristiques du tout
  • Argumentum ad ignorantiam: conclure qu’une chose est vraie du fait qu’on ne peut prouver qu’elle est fausse
  • The slippery slope: toute une sĂ©rie d’effets indĂ©sirables attribuĂ©s Ă  un point de dĂ©part dĂ©fendu dans un argument
  • L’Ă©cran de fumĂ©e
  • L’homme de paille: une version affaiblie d’un raisonnement
  • L’appel aux sentiments: pitiĂ©, peur
  • La fausse analogie
  • L’omission de donnĂ©es pertinentes

 MathĂ©matiques

☞ Pour ceux qui n’aiment pas les maths, ce mot peut faire renaĂźtre certains traumas, mais ici rĂ©side le gĂ©nie de ce bouquin, il donne des astuces simples pour ne pas se faire avoir malgrĂ© ce talon d’Achille:

  • Comment traiter les grands nombres
    • se les figurer avec des images qu’on peut visualiser et compter
    • dĂ©composer ce chiffre en dĂ©penses
      • exemple: J’ai 13G$, si je dĂ©pense 1M$/jour, cela me prendra X jours pour tout dĂ©penser.
    • utiliser la notation scientifique
      • exemple: exposants
  • Faire attention au gonflements des chiffres par suite de comptage multiple
    • exemple: les mĂ©dias disent qu’il y a eu plus de 100 morts, mais il y en a 30 pcq on a comptĂ©s les morts rapportĂ©s par le gouvernements, les hĂŽpitaux, les ambassades, la police, la croix rouges…
  • Faire attention Ă  l’illusion de prĂ©cision

Les Statistiques 

☞ Une statistique est un nombre qui est le rĂ©sultat d’une opĂ©ration mathĂ©matique. Celle avec laquelle tu es probablement le plus familier·Úre est la moyenne. Pour diminuer ta susceptibilitĂ© devant les donnĂ©es que nous envoient les mĂ©dias, voici des termes avec lesquels il faut ĂȘtre minimalement familier:

  • Norme → est-ce que les rĂ©sultat s’approchent de ce qui est normalement observĂ©?
  • Significatif → est-ce que la diffĂ©rence est vraiment si grande que ça?
  • Distribution → est-ce que tout le monde arrivait environ au mĂȘme rĂ©sultat?
  • Population → combien de personnes ont Ă©tĂ© observĂ©es pour obtenir ces rĂ©sultats? 

Les conseils de Normand Baillargeons

☞ L’auteur termine avec des conseils pour encourager, ceux qui le veulent, Ă  continuer de dĂ©velopper leur esprit critique en suggĂ©rant des figures de penseurs, des oeuvres de thĂ©orie et des sources de mĂ©dias indĂ©pendants.

☞ Je t’invite Ă  lire le livre par toi-mĂȘme pour dĂ©velopper ta propre comprĂ©hension et construire tes propres pistes de recherche.

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